ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ 20 ರಿಂದ 40% ನಷ್ಟು ಬೆಳೆಗಳನ್ನು ನಾಶಮಾಡುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ರೈತರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆ ವಿನಾಶಕ್ಕೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ತಮ್ಮ ಬೆಳೆಗಳ ಮೇಲೆ ಏನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕೆಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅವರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸಲಹೆಯ ಕೊರತೆಯಿದೆ. ಕಡಿಮೆ ಇಳುವರಿ ಮತ್ತು ಆದಾಯ ನಷ್ಟವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಸಿವು ಅಥವಾ ಅಪೌಷ್ಟಿಕತೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಸಣ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ರೈತರಿಗೆ ಬೆಳೆ ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಅವರ ಕೊಯ್ಲು ಮತ್ತು ಆದಾಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಕೀಟ ಮತ್ತು ರೋಗದ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಇದು ಸಣ್ಣ ಕೆಲಸವಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಪ-ಸಹಾರನ್ ಆಫ್ರಿಕನ್ (SSA) ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ತಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ರೈತರನ್ನು ತಲುಪಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಸ್ತರಣಾ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಪ್ರತಿ 1,000 ರೈತರಿಗೆ ಒಬ್ಬ ಏಜೆಂಟ್ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಪ್ರತಿ 5,000-10,000 ರೈತರಿಗೆ ಒಬ್ಬರವರೆಗೆ, ದೇಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ.
ಈ ಸವಾಲನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವಿಸ್ತರಣಾ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು PlantVillage Nuru ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಸಿಹಿಗೆಣಸು ರೋಗಗಳ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸೇರ್ಪಡೆಯು ಆಫ್ರಿಕನ್ ರೈತರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಹಾರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಉಪಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳಾಗಿವೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ಗಳು.
ನೂರು (ಸ್ವಾಹಿಲಿ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ "ಬೆಳಕು" ಎಂದರ್ಥ) ಎಂಬುದು ಉಚಿತ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಮೊಬೈಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳ ಹೊರಗಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಸ್ಯ ರೋಗಗಳು ಅಥವಾ ಕೀಟಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಪೆನ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು CGIAR ಕೇಂದ್ರಗಳ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಂಟ್ವಿಲೇಜ್ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ - ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಉಪಗ್ರಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆ ಉಪಕರಣಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ವಿಸ್ತರಣಾವಾದಿಗಳ ಕಾರ್ಪ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ರೈತ ಬೆಂಬಲ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಎರಡು ಕಸಾವ ರೋಗಗಳನ್ನು (CMD ಮತ್ತು CBSD) ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ 2018 ರಲ್ಲಿ ಆಫ್ರಿಕಾದಲ್ಲಿ ನುರುವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು. ಇದನ್ನು ತರುವಾಯ ವಿಶ್ವಸಂಸ್ಥೆಯ ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಸಂಸ್ಥೆ (FAO) ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಫಾಲ್ ಆರ್ಮಿ ವರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಮರುಭೂಮಿ ಮಿಡತೆಗಳನ್ನು ಆವರಿಸಲು ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಯಿತು. ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆಲೂಗೆಡ್ಡೆ ಕೇಂದ್ರ (CIP) ಮತ್ತು ಪೆನ್ ಸ್ಟೇಟ್ನೊಂದಿಗಿನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಿಹಿಗೆಣಸು ವೈರಸ್ ಸೋಂಕುಗಳು ಮತ್ತು ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಆರಂಭಿಕ ರೋಗ ಮತ್ತು ತಡವಾದ ರೋಗವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನೂರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಹಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಮಾರ್ಚ್ 2022 ರಂತೆ Google Play ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಸಿಹಿಗೆಣಸು ವೈರಸ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಯಿತು, ಆದರೆ 2021 ರ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ತಡವಾಗಿ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಯಿತು. ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಸಿಹಿ ಗೆಣಸುಗಳು SSA ಯ ಬಹುಪಾಲು ಪ್ರಮುಖ ನಗದು ಮತ್ತು ಆಹಾರ ಭದ್ರತೆ ಬೆಳೆಗಳಾಗಿವೆ. ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಹಿಡುವಳಿದಾರರಿಂದ ಬೆಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರೋಗಗಳಿಂದ ಇಳುವರಿ ನಷ್ಟವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಜಾನ್ ಕ್ರೂಜ್, CIP ನ ಬೆಳೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗದ ನಾಯಕ:
"ಆಫ್ರಿಕಾದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಬೆಳೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರವಾದ ರೋಗಗಳ ತ್ವರಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ರೈತರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಜೀವನೋಪಾಯಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ."
ಸುಮಾರು 30 ವಿಧದ ವೈರಸ್ಗಳು ಸಿಹಿಗೆಣಸು ಸಸ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೋಂಕು ತರಬಹುದು - ಬಿಳಿ ನೊಣಗಳು, ಗಿಡಹೇನುಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್ಟ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಹರಡುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ವೈರಸ್ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಅವು ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಧ್ವಂಸಗೊಳಿಸಬಹುದು. ತಡವಾದ ರೋಗ, ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹರಡುವ, ಗಾಳಿಯಿಂದ ಹರಡುವ ರೋಗ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡದೆ ಬಿಟ್ಟರೆ ಕೆಲವು ಮಳೆಗಾಲದ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ 60% ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಬೆಳೆಗಳನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸಬಹುದು, ಇದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ರೈತರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೃಷಿ ರಾಸಾಯನಿಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಎರಡೂ ಕಾಯಿಲೆಗಳಿಗೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಆರಂಭಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪರಿಕರಗಳು
ನುರುವಿನ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ AI ರೋಗಗ್ರಸ್ತ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸಸ್ಯಗಳ ಹತ್ತಾರು ಫೋಟೋಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕ್ಷೇತ್ರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು Kreuze ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಿಹಿಗೆಣಸು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸವಾಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ವೈರಲ್ ಸೋಂಕುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಕ್ಷಣರಹಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗೋಚರಿಸುವ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಒಂದು ವಿಧದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಕೆಲವು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದ ಸಸ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವೈರಲ್ ಸೋಂಕನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನುರುವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದ ಸೋಂಕಿತ ಸಸ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರು, ತಜ್ಞರು ಸಹ ಗುರುತಿಸದ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನುರು ಅವರ AI ಗೆ ಕಲಿಸುವ ಭರವಸೆಯೊಂದಿಗೆ.
ನೂರು ಈಗ ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಸಿಹಿಗೆಣಸು ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕೃಪೆ: M. ಕೊರಿರ್/PlantVillagePeter McCloskey, ಪ್ಲಾಂಟ್ವಿಲೇಜ್ನ ಲೀಡ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್, ಕ್ಯಾಸವಾ ವೈರಸ್ ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನೂರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಐದು ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. 2020 ರ ಅಧ್ಯಯನವು ನುರು ಅವರ ಕಸಾವ ರೋಗ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆ ಸುಮಾರು 65% ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ, ಇದು ಬೆಳೆ ತಜ್ಞರಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಆದರೆ ವಿಸ್ತರಣಾ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂದಿನಿಂದ ಅದರ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮೆಕ್ಕ್ಲೋಸ್ಕಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ರೋಗಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಾಗ, ಅವರ ತಂಡವು ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ನೂರು ರೋಗವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ಇದು PlantVillage ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ರೈತರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ನೂರು ಮೂಲಕ PlantVillage ಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸುವ ರೈತರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಟಿವಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು, ಮೂಲ ಸೆಲ್ ಫೋನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಜನರಿಗೆ ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶಗಳು ಮತ್ತು "ಕನಸಿನ ತಂಡಗಳು" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ವಿಸ್ತರಣಾವಾದಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೀನ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಕನಸಿನ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಾದ ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಕೊರಿರ್ ಅವರು ನುರುವಿನ ತಡವಾದ ರೋಗ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅದರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಕೋರಿರ್:
"ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಅದು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ."
ಕೋರಿರ್ ಈಗ ರೈತರಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, 20 ರಿಂದ 20 ರೈತರ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಸುಮಾರು 100 ರೈತರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವರು ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಗ್ರಾಮೀಣ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳು ಇನ್ನೂ ವಿರಳವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನ ನಾಯಕನಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಸಲು ಒಂದನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. CIP 240 ರಲ್ಲಿ ಕೀನ್ಯಾ ಮತ್ತು ತಾಂಜಾನಿಯಾದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಣಾ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಬೀಜ ಉತ್ಪಾದಕರು ಮತ್ತು ರೈತ ಗುಂಪಿನ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಿಗೆ 2021 ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಿದೆ.
ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಕೋರಿರ್:
ನೂರು ರೈತರಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ತಡವಾದ ರೋಗ, ಅದನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ತಮ್ಮ ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ರೈತರಿಗೆ ಸಕಾಲಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕೊಯ್ಲುಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ತ್ವರಿತ ಕ್ರಮವನ್ನು ನೂರು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಇದು ವಿಸ್ತರಣಾಕಾರರು ಮತ್ತು ರೈತರಿಗೆ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಟಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಇದನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಅದರ ಕೀಟ ಮತ್ತು ರೋಗಗಳ ಬಂಡವಾಳವು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದರಿಂದ, ಆಫ್ರಿಕಾ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ದಕ್ಷಿಣದ ಇತರ ಭಾಗಗಳ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಆಹಾರದ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.